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软件流程不适用
智能制造行业面对市场需求无可避免的业务挑战
产业协同需要创新
业务模式不断变化
服务型制造本质是制造环节与服务环节融合发展的新业态、新模式。 这种新型模式既是基于制造的服务，又是面向服务的制造。制造为服务而存在，服务为制造创造未来，服务模式创新成为制造优化的驱动力。
不断缩短的订单交期对计划模式、协同模式、现场管理模式提出了新的要求；居高不下的制造成本及不断攀升的存量，使得制造企业在管理模式上需要创新与突破。数字化制造融合精益管理思想，是制造模式转变的方向。
传统的重复生产、按单装配、接单生产模式逐步向按单设计、个性化定制模式转变，多品种小批量、大规模定制等复杂业务模式成为常态，对生产企业的订单协同、精准制造、准时交付提出了更高的要求。

从企业内部的协同转向产业链的整体协同，从产业链上寻求计划与配送的最佳模式，以实现产业链的计划与配送协同，实现精准配送，最优存量，准时交付。
制造业服务化转型
制造模式寻求突破
实施层面与客户系统深度结合，充分挖掘不同工艺阶段的多种参数对产量与质量的影响，提升产量、减少损耗。

生产效能提升

通过数据钻取和关联，全链路追踪，从数据中挖掘分析出系统故障失败的根因，给专业人员提供客观决策依据。

故障根因分析

生产监控诊断

开发一站式收集、分析各维度机器数据，获得复杂数据的简单视图，实时监控工厂整体生产健康度，诊断生产质量。
利用人工智能从产品、服务和生产三个维度为企业提供智能工厂AI能力
实时诊断警报和异常，知识库沉淀排障处理经验，标准化、自动化响应，系统恢复时间从小时级提升至分钟级。

快速恢复响应

基于设备历史运转数据和实时状态，通过强大的计算分析能力结合专业模型，预测风险，维护优化，降本增效。

设备预测性维护

聚合海量不同来源的数据并整合分析，实现数据的多层级管理，满足合规要求，洞察安全风险，防范于未然。

安全信息管理

需求沟通

初步沟通，明确企业实际需求，量身定制咨询计划
针对智能制造，紫牛与企业对接流程

调研判断

对企业情况及需求进行现场调研沟通

技术沟通

与客户进行技术可行性交流

项目落地跟进

项目实施过程中进行跟踪管理

方案输出

针对项目基地实际情况输出方案，包括项目功能规划、实施规划、预算规划等，并实时跟进方案调整

合作协议签订

双方就项目具体情况进行洽谈商定后，即可进行合作协议签订
智能制造整体系统架构